如何解决 post-359191？有哪些实用的方法？
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顺便提一下，如果是关于 Telegram 和 Signal 哪个更适合敏感信息的交流？ 的话，我的经验是：如果要在Telegram和Signal之间选一个更适合传递敏感信息的，Signal更靠谱。Signal默认就是端到端加密，所有消息只有发送者和接收者能看，连Signal自己都看不到，这一点对保护隐私超级关键。而且Signal开源，安全专家可以随时审查代码，增加信任感。 Telegram虽然也有加密功能，但默认聊天并不是端到端加密，只有“秘密聊天”模式才有，普通聊天其实是在服务器上加密存储的，理论上服务器有风险。而且Telegram不是完全开源，透明度稍微差点。 总结就是，如果你对隐私特别敏感，想确保消息绝对安全不被窃取，Signal更合适；Telegram功能多、体验好，适合日常群聊和普通聊天但不建议用来发送极敏感内容。简单说，保密性：Signal胜；方便性和功能：Telegram更丰富。
顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion本地部署后如何使用命令行生成图片？ 的话，我的经验是：Stable Diffusion本地部署后，用命令行生成图片其实挺简单的。首先，你要确保环境准备好了，比如Python和相关依赖都装好了，然后下载模型权重文件放到指定位置。 通常情况下，Stable Diffusion的仓库里会有一个叫`txt2img.py`或者类似的脚本，用来根据文本生成图片。执行命令一般长这样： ```bash python scripts/txt2img.py --prompt "你想描述的内容" --plms --n_samples 1 --n_iter 1 --scale 7.5 --ckpt <模型路径> ``` - `--prompt`后面跟你想让AI画的画面描述，比如“a cat sitting on a bench”。 - `--plms`是采样方法，可以提升图片质量。 - `--n_samples`是一次生成几张图，默认1张。 - `--n_iter`是循环次数，比如想多生成几轮。 - `--scale`控制图像和文本的匹配程度，常用7.5。 - `--ckpt`是你模型文件的路径，通常是`.ckpt`格式。 运行之后，图片会自动保存到程序指定的输出文件夹里，通常是`outputs/txt2img-samples/`。你就可以去看生成的图片啦。 总之，部署后就是用自带的脚本+参数跑命令，输入你想生成的描述文本，然后等着取图就行了。官方和第三方教程里都有详细说明，照着来配置好环境和参数，一般没问题。
顺便提一下，如果是关于 如何提高大学生暑期实习的成功率？ 的话，我的经验是：想提高大学生暑期实习的成功率，关键有几招： 第一，提前准备。不要等到快开学才开始找实习，最好提前几个月开始做调研，明确自己感兴趣的行业和岗位，准备好简历和自我介绍。 第二，多投多试。别把希望都放一个地方，广撒网，增加机会。哪怕是小公司、小岗位，也可以积累经验。 第三，提升软硬实力。除了专业知识，沟通能力、时间管理、团队合作也很重要。可以参加一些培训或者校园活动来锻炼。 第四，面试时态度要积极，表现出学习的意愿和责任感。实习单位更喜欢愿意吃苦肯学习的学生。 第五，实习过程中多主动请教，做事认真，及时反馈。积累好口碑，有时实习转正的机会就这么来了。 最后，实习结束后写总结，整理经验教训，对下次找实习也有帮助。 总结就是：早准备、多尝试、提升自己、积极主动，这样成功率自然高了。祝你实习顺利！